用找敏感词的方案，可以用在找关键词上
https://github.com/observerss/textfilter
敏感词过滤的几种实现+某1w词敏感词库
NaiveFilter 是最简单的实现方式，它将所有敏感词汇存储在一个集合中，并通过字符串替换的方式对输入的消息进行过滤。这种方式在敏感词汇数量不多时效率较高，但随着敏感词汇数量的增长，其性能会显著下降。
BSFilter 使用了后缀排序映射（Back Sorted Mapping）来减少替换次数，提高效率。它不仅存储了敏感词汇，还创建了一个字典，该字典的键是敏感词汇中的每个单词或字符，值是一个索引集，指向包含这些单词或字符的敏感词汇的位置。这样，在过滤消息时，可以更快地定位到需要替换的敏感词汇。
DFAFilter 实现了基于确定有限状态自动机（DFA, Deterministic Finite Automaton）的过滤算法。DFA 是一种用于模式匹配的有效数据结构，它可以确保算法的执行时间与敏感词汇的数量无关，而只与待过滤文本的长度有关。这种实现方式对于大量敏感词汇的过滤非常高效。
https://github.com/toolgood/ToolGood.Words
一款高性能非法词(敏感词)检测组件，附带繁体简体互换，支持全角半角互换，获取拼音首字母，获取拼音字母，拼音模糊搜索等功能。
C#语言，使用StringSearchEx2.Replace过滤，在48k敏感词库上的过滤速度超过3亿字符每秒。（cpu i7 8750h）